筛法
素数筛法¶
如果我们想要知道小于等于
一个自然的想法是我们对于小于等于
考虑这样一件事情:如果
如果我们从小到大考虑每个数,然后同时把当前这个数的所有(比自己大的)倍数记为合数,那么运行结束的时候没有被标记的数就是素数了。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | int Eratosthenes(int n) { int p = 0; for (int i = 0; i <= n; ++i) is_prime[i] = 1; is_prime[0] = is_prime[1] = 0; for (int i = 2; i <= n; ++i) { if (is_prime[i]) { prime[p++] = i; // prime[p]是i,后置自增运算代表当前素数数量 for (int j = i * i; j <= n; j += i) // 因为从 2 到 i - 1 的倍数我们之前筛过了,这里直接从 i 的倍数开始,提高了运行速度 is_prime[j] = 0; //是i的倍数的均不是素数 } } return p; } |
以上为 Eratosthenes 筛法 (埃拉托斯特尼筛法),时间复杂度是
以上做法仍有优化空间,我们发现这里面似乎会对某些数标记了很多次其为合数。有没有什么办法省掉无意义的步骤呢?
答案当然是:有!
如果能让每个合数都只被标记一次,那么时间复杂度就可以降到
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | void init() { phi[1] = 1; f(i, 2, MAXN) { if (!vis[i]) { phi[i] = i - 1; pri[cnt++] = i; } f(j, 0, cnt) { if ((LL)i * pri[j] >= MAXN) break; vis[i * pri[j]] = 1; if (i % pri[j]) { phi[i * pri[j]] = phi[i] * (pri[j] - 1); } else { // i % pri[j] == 0 // 换言之,i 之前被 pri[j] 筛过了 // 由于 pri 里面质数是从小到大的,所以 i 乘上其他的质数的结果一定也是 // pri[j] 的倍数 它们都被筛过了,就不需要再筛了,所以这里直接 break // 掉就好了 phi[i * pri[j]] = phi[i] * pri[j]; break; } } } } |
上面代码中的
上面的这种 线性筛法 也称为 Euler 筛法 (欧拉筛法)。 注意到筛法求素数的同时也得到了每个数的最小质因子Note
筛法求欧拉函数¶
注意到在线性筛中,每一个合数都是被最小的质因子筛掉。比如设
观察线性筛的过程,我们还需要处理两个部分,下面对
如果
那如果
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | void phi_table(int n, int* phi) { for (int i = 2; i <= n; i++) phi[i] = 0; phi[1] = 1; for (int i = 2; i <= n; i++) if (!phi[i]) for (int j = i; j <= n; j += i) { if (!phi[j]) phi[j] = j; phi[j] = phi[j] / i * (i - 1); } } |
筛法求莫比乌斯函数¶
线性筛¶
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | void pre() { mu[1] = 1; for (int i = 2; i <= 1e7; ++i) { if (!v[i]) mu[i] = -1, p[++tot] = i; for (int j = 1; j <= tot && i <= 1e7 / p[j]; ++j) { v[i * p[j]] = 1; if (i % p[j] == 0) { mu[i * p[j]] = 0; break; } mu[i * p[j]] = -mu[i]; } } |
筛法求约数个数¶
筛法求约数和¶
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | void pre() { g[1] = f[1] = 1; for (int i = 2; i <= n; ++i) { if (!v[i]) v[i] = 1, p[++tot] = i, g[i] = i + 1, f[i] = i + 1; for (int j = 1; j <= tot && i <= n / p[j]; ++j) { v[p[j] * i] = 1; if (i % p[j] == 0) { g[i * p[j]] = g[i] * p[j] + 1; f[i * p[j]] = f[i] / g[i] * g[i * p[j]]; break; } else { f[i * p[j]] = f[i] * f[p[j]]; g[i * p[j]] = 1 + p[j]; } } } for (int i = 1; i <= n; ++i) f[i] = (f[i - 1] + f[i]) % Mod; } |
其他线性函数¶
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