差分约束

差分约束系统 是一种特殊的元一次不等式组，它包含个变量以及个约束条件，每个约束条件是由两个其中的变量做差构成的，形如，其中是常数（可以是非负数，也可以是负数）。我们要解决的问题是：求一组解，使得所有的约束条件得到满足，否则判断出无解。

差分约束系统中的每个约束条件都可以变形成，这与单源最短路中的三角形不等式非常相似。因此，我们可以把每个变量看做图中的一个结点，对于每个约束条件，从结点向结点连一条长度为的有向边。

注意到，如果是该差分约束系统的一组解，那么对于任意的常数，显然也是该差分约束系统的一组解，因为这样做差后刚好被消掉。

设并向每一个点连一条边，跑单源最短路，若图中存在负环，则给定的差分约束系统无解，否则，为该差分约束系统的一组解。

一般使用 Bellman-Ford 或队列优化的 Bellman-Ford（俗称 SPFA，在某些随机图跑得很快）判断图中是否存在负环，最坏时间复杂度为。

常用变形技巧¶

例题luogu P1993 小 K 的农场 ¶

题目大意：求解差分约束系统，有条约束条件，每条都为形如，或的形式，判断该差分约束系统有没有解。

题意	转化	连边
		`add(a, b, -c);`
		`add(b, a, c);`
		`add(b, a, 0), add(a, b, 0);`

跑判断负环，如果不存在负环，输出 Yes ，否则输出 No 。

给出一种用 DFS-SPFA 实现的判负环（时间复杂度极度不稳定）：

#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn = 400010;
int n, m, op, u, v, we, cur, h[maxn], nxt[maxn], p[maxn], w[maxn], dist[maxn];
bool tf[maxn], ans;
inline void add_edge(int x, int y, int z) {
  cur++;
  nxt[cur] = h[x];
  h[x] = cur;
  p[cur] = y;
  w[cur] = z;
}
void dfs(int x) {
  tf[x] = true;
  for (int j = h[x]; j != -1; j = nxt[j])
    if (dist[p[j]] > dist[x] + w[j]) {
      if (tf[p[j]] || ans) {
        ans = 1;
        break;
      }
      dist[p[j]] = dist[x] + w[j];
      dfs(p[j]);
    }
  tf[x] = false;
}
int main() {
  cur = 0;
  ans = false;
  memset(h, -1, sizeof h);
  memset(dist, 127, sizeof dist);
  scanf("%d%d", &n, &m);
  while (m--) {
    scanf("%d%d%d", &op, &u, &v);
    if (op == 1)
      scanf("%d", &we), add_edge(u, v, -we);
    else if (op == 2)
      scanf("%d", &we), add_edge(v, u, we);
    else if (op == 3)
      add_edge(u, v, 0), add_edge(v, u, 0);
  }
  for (int i = 1; i <= n; i++) {
    dfs(i);
    if (ans) break;
  }
  if (ans)
    printf("No\n");
  else
    printf("Yes\n");
  return 0;
}

例题P4926[1007]倍杀测量者 ¶

不考虑二分等其他的东西，这里只论述差分系统的求解方法。

对每个和取一个就可以把乘法变成加法运算，即，这样就可以用差分约束解决了。

Bellman-Ford 判负环代码实现¶

下面是用 Bellman-Ford 算法判断图中是否存在负环的代码实现，请在调用前先保证图是连通的。

bool Bellman_Ford() {
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    bool jud = false;
    for (int j = 1; j <= n; j++)
      for (int k = h[j]; ~k; k = nxt[k])
        if (dist[j] > dist[p[k]] + w[k])
          dist[j] = dist[p[k]] + w[k], jud = true;
    if (!jud) break;
  }
  for (int i = 1; i <= n; i++)
    for (int j = h[i]; ~j; j = nxt[j])
      if (dist[i] > dist[p[j]] + w[j]) return false;
  return true;
}